Ko SIMVIC dara

Lietotāji augšupielādē metāllūžņu fotoattēlu, izmantojot SIMVIC.app, un sistēma analizē vizuālās pazīmes, lai novērtētu:

• Metāla tips (varš, misiņš, alumīnijs, tērauds)
• Materiāla kvalitāte
• Tīrības līmenis (aptuvens)
• Paredzamais lūžņu vērtības diapazons

Sistēma palīdz lietotājiem ātri saprast, kāda veida metāls viņiem ir un kāda ir tā paredzamā pārstrādes vērtība.

1. Attēlu uzņemšana

Process sākas, kad lietotājs, izmantojot mobilo ierīci, nofotografē metāllūžņus, pārstrādājamus materiālus vai rūpnieciskas metāla detaļas.

Skaidri attēli palīdz mākslīgā intelekta sistēmai precīzāk atpazīt materiālu īpašības.

2. Augšupielādējiet vietnē SIMVIC.app

Attēls tiek droši augšupielādēts, izmantojot SIMVIC.app, kur mākslīgā intelekta sistēma sāk materiāla analīzi.

SIMVIC savieno augšupielādētos materiālus ar savu metālu izlūkošanas tīklu un cenu noteikšanas sistēmām.

3. Mākslīgā intelekta analīze

Mākslīgais intelekts analizē vairākas vizuālās īpašības, tostarp:

• Krāsa
• Tekstūra
• Forma
• Korozijas līmenis
• Materiālu raksti

SIMVIC mākslīgais intelekts salīdzina augšupielādētos materiālus ar apgūtiem atpazīšanas modeļiem no reālās pasaules attēlu fragmentiem.

4. Vērtības novērtēšana

Pēc identifikācijas SIMVIC salīdzina atklātos materiālus ar pašreizējiem tirgus cenu datiem, lai aprēķinātu metāllūžņu vērtības diapazonu.

Cenas ir atkarīgas no materiāla kategorijas, stāvokļa un tirgus tendencēm.

Ko SIMVIC var identificēt

Mākslīgā intelekta sistēma atbalsta izplatītu pārstrādājamu metālu un rūpniecisko metāllūžņu atpazīšanu reālās pārstrādes vidēs.

Svarīgs paziņojums par precizitāti

SIMVIC sniedz aptuvenās vērtības, nevis garantētas cenas.

Galīgā metāllūžņu vērtība ir atkarīga no:

• Materiāla svars
• Tīrības līmenis
• Piesārņojums
• Tirgus svārstības
• Savākšanas vieta

Sistēma palīdz pieņemt lēmumus, bet neaizstāj profesionālu vērtēšanu.

Kāpēc ir svarīga mākslīgā intelekta metālu identifikācija

Tradicionāli metāllūžņu identificēšanai ir nepieciešama pieredze un manuāla pārbaude.

SIMVIC uzlabo šo procesu, veicot šādas darbības:

• Minējumu samazināšana
• Identifikācijas paātrināšana
• Palīdzot lietotājiem uzreiz izprast vērtību
• Atbalsts lēmumu pieņemšanā par pārstrādi
• Strukturētu materiālu datu izveide

SIMVIC metālu izlūkošanas tīkls

Katrs augšupielādētais attēls papildina augošu datu kopu, kas uzlabo mākslīgā intelekta atpazīšanas precizitāti nākotnē.

Laika gaitā sistēma labāk izprot:

• Kā metāli izskatās reālos apstākļos
• Kā stāvoklis ietekmē vērtību
• Vizuālās atšķirības starp materiāliem
• Materiālu atpazīšanas modeļi